在監(jiān)控視頻下，一名電力人員正在進(jìn)行桿塔作業(yè)調(diào)整拉線，天氣不好導(dǎo)致室外可見度較低，加上畫面角度問題無法看得真切。這時(shí)候，應(yīng)該如何辨別對(duì)方是否按照安全規(guī)范系安全帶？

“可以看到這個(gè)工作人員有高空中身體大幅后仰的動(dòng)作，在未系安全帶情況下，這一動(dòng)作是無法自然做出的，所以可以判定安全?！泵鎸?duì)記者的疑問，廣東電網(wǎng)的數(shù)字安全監(jiān)盤人給出了這樣的回復(fù)。

(資料圖片僅供參考)

數(shù)字安全監(jiān)盤人，正是廣東電網(wǎng)智慧安監(jiān)系統(tǒng)的“數(shù)字哨兵”。電力系統(tǒng)是國家的重要基礎(chǔ)設(shè)施，關(guān)乎國計(jì)民生。電網(wǎng)，如其名一般是張龐大的網(wǎng)絡(luò)，為了讓安全落實(shí)到“蛛網(wǎng)”的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，廣東電網(wǎng)發(fā)力“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”及“數(shù)據(jù)資源體系”兩大板塊，將科技力量深度融入安全生產(chǎn)的毛細(xì)血管。

推動(dòng)巡檢人力減少60%

據(jù)了解，廣東電網(wǎng)的智慧安監(jiān)系統(tǒng)，是通過算法對(duì)違規(guī)行為圖像目標(biāo)深度學(xué)習(xí)和檢測(cè)，并與安監(jiān)現(xiàn)場(chǎng)攝像頭監(jiān)控聯(lián)動(dòng)來識(shí)別作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)行為和告警的。

“就像我們手機(jī)的‘人臉識(shí)別’功能，因?yàn)槟沅浫肓俗约旱拿娌啃畔?，手機(jī)就能自動(dòng)識(shí)別并解鎖。而在智慧安監(jiān)里，違規(guī)行為就是提前錄入的面部信息，可以通過攝像頭識(shí)別?！睆V東電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心專責(zé)李瑞淇用一個(gè)生動(dòng)的例子向羊城晚報(bào)全媒體記者進(jìn)行了說明。

通過開發(fā)86個(gè)智能識(shí)別模型，智慧安監(jiān)已經(jīng)能夠做到實(shí)現(xiàn)作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別從0到2000起的突破。簡(jiǎn)單來說，相當(dāng)于給電網(wǎng)增配了1250名數(shù)字安全監(jiān)察員，推動(dòng)巡檢人力減少60%。

而智慧安監(jiān)系統(tǒng)，只是廣東電網(wǎng)“機(jī)器代人”的其中一環(huán)。目前，廣東電網(wǎng)已推出了107個(gè)場(chǎng)景的“機(jī)器代人”，還包括智能客服、智能輔助評(píng)標(biāo)、合同簽訂依據(jù)比對(duì)助手等場(chǎng)景。其中，全國首個(gè)電力智能客服多模態(tài)大模型的建成，更是讓“五位一體”智能客服體系使機(jī)器代人率達(dá)86.8%。

國產(chǎn)大模型DeepSeek的火爆，讓AI浪潮席卷各行各業(yè)，但AI的鋪天蓋地帶來的是算力的高度消耗。手機(jī)上的大模型，每生成約5000個(gè)詞，要消耗算力中心1度（千瓦時(shí)）電，輸出1分鐘4K高清視頻，消耗3—5度電；一棟投產(chǎn)的5層算力大樓，滿載1個(gè)月用電量達(dá)1500萬度。

算力的盡頭是電力。如果說算力是人工智能時(shí)代的大腦，那么電力就是供血的心臟，即便是電網(wǎng)，也不能無度揮霍電力。為了更好地實(shí)現(xiàn)“心臟供血”，廣東電網(wǎng)構(gòu)建了算力評(píng)估創(chuàng)新工具，結(jié)合模型特性、并發(fā)量、性能等綜合因素，科學(xué)評(píng)估每個(gè)場(chǎng)景建設(shè)所需的算力，并履行3日分配算力的服務(wù)時(shí)效。“這樣做的目的是綜合評(píng)估業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)，最大可能滿足AI場(chǎng)景訓(xùn)練及推理使用需求。”李瑞淇表示。

一張圖成“戰(zhàn)時(shí)指揮部”

正值夏季，雷雨天氣頻現(xiàn)、汛期到來，斷網(wǎng)、斷電、斷路，哪一樣“斷了”都是“要命的事”。

“46號(hào)桿后段線路出現(xiàn)故障，請(qǐng)東簡(jiǎn)供電所現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)?！苯衲?月，在臺(tái)風(fēng)“蝴蝶”影響之下，廣東湛江市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)出現(xiàn)強(qiáng)降雨。保供電中，電網(wǎng)應(yīng)急指揮中心大屏上的應(yīng)急一張圖“亮了”。6月13日凌晨，正在南方電網(wǎng)廣東湛江東海供電局營配指揮中心值班的陳庭灝收到10千伏線路故障信息推送，通過智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)精準(zhǔn)鎖定故障點(diǎn)，并立即“喚醒”供電所。

湛江東海供電局東簡(jiǎn)供電所副所長李康健帶領(lǐng)搶修人員趕往現(xiàn)場(chǎng)，在排查確認(rèn)故障原因后，迅速隔離了故障區(qū)域，指導(dǎo)用戶完成了消缺。隨著開關(guān)合閘成功，受影響的1758名用戶恢復(fù)用電，從出發(fā)到復(fù)電僅用時(shí)45分鐘。

李瑞淇提到，廣東電網(wǎng)的“應(yīng)急一張圖”系統(tǒng)，打通營銷、調(diào)度、安監(jiān)、辦公室等專業(yè)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過接入作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、變電專業(yè)、輸電專業(yè)、配電專業(yè)、無人機(jī)等視頻信息，在緊急場(chǎng)景下能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)互聯(lián)互通。

“平時(shí)情況下，系統(tǒng)能夠支撐預(yù)警信息、風(fēng)險(xiǎn)信息、隱患信息全面可控、在控。而一旦遇到洪水這樣的‘戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)’，應(yīng)急一張圖就能夠提供場(chǎng)景的專業(yè)指揮視圖，支撐應(yīng)急事件響應(yīng)處置、受損直采、資源調(diào)配、搶修進(jìn)度、事后分析全過程管控?！崩钊痄空f。

記者了解到，未來廣東還將進(jìn)一步集成廣東電網(wǎng)應(yīng)急一張圖，實(shí)現(xiàn)融合指揮、應(yīng)急通信、全域感知、預(yù)警和數(shù)據(jù)智能等核心功能的高效運(yùn)行。

如果說“應(yīng)急一張圖”是作戰(zhàn)指揮部，那么“企業(yè)大腦”就是廣東電網(wǎng)的“內(nèi)部處理器”和“帶教老師”。

利用DeepSeek大模型底座和電網(wǎng)內(nèi)部知識(shí)庫，廣東電網(wǎng)的“企業(yè)大腦”平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了“即問即答、有據(jù)可循”。例如，員工通過新上線的“企業(yè)大腦”快速調(diào)取項(xiàng)目驗(yàn)收流程文件。過去查制度要翻幾十份文檔，現(xiàn)在AI秒回答案，還能關(guān)聯(lián)案例模板。

除了豐富的知識(shí)庫以外，平臺(tái)還創(chuàng)新打造了“基層首創(chuàng)成果專區(qū)”，歸集一線員工的創(chuàng)新實(shí)踐。例如，某供電所自研的多個(gè)職工創(chuàng)新成果曾被埋沒在部門文件中，如今通過專區(qū)展示，迅速被其他單位借鑒應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)成果的精準(zhǔn)搜索與智能交互。這讓基層智慧有了發(fā)光的機(jī)會(huì)。

給電力數(shù)據(jù)“貼標(biāo)簽”

電力行業(yè)首個(gè)自主可控大模型“大瓦特”的問世，和電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)的發(fā)布，都讓人工智能在電力行業(yè)發(fā)揮的作用得以更突出的彰顯。

2023年，廣東電網(wǎng)掛牌成立南方電網(wǎng)首個(gè)人工智能創(chuàng)新中心，并同步成立了電力行業(yè)首個(gè)AI樣本標(biāo)注基地。李瑞淇告訴羊城晚報(bào)全媒體記者，人工智能創(chuàng)新中心通過“專業(yè)領(lǐng)域+創(chuàng)新中心+標(biāo)注基地”的三位一體機(jī)制，創(chuàng)新性構(gòu)建業(yè)務(wù)專家、算法工程師、樣本標(biāo)注工程師的聯(lián)合工作機(jī)制。

基于中心，業(yè)務(wù)專家負(fù)責(zé)提供業(yè)務(wù)需求、樣本數(shù)據(jù)規(guī)則等業(yè)務(wù)信息，創(chuàng)新中心的算法工程師根據(jù)業(yè)務(wù)專家需求開展模型設(shè)計(jì)及開發(fā)，標(biāo)注基地則負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)專家的需求目標(biāo)和識(shí)別規(guī)則進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注。在開發(fā)過程中，三者之間深度融合，業(yè)務(wù)要不斷地審視判斷是否能夠達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)，達(dá)不成的則能夠不斷迭代磨合更新。

而全國電力行業(yè)首個(gè)AI樣本標(biāo)注基地，則是廣東電網(wǎng)支撐前文一切AI實(shí)踐的“底氣”。

數(shù)據(jù)標(biāo)注，對(duì)電力企業(yè)的核心價(jià)值在于它是構(gòu)建電力行業(yè)智能化未來的“數(shù)字基石”和“認(rèn)知引擎”。簡(jiǎn)單來說，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注就是為海量的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)（比如設(shè)備圖像、傳感器讀數(shù)、電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)、故障波形等）“貼標(biāo)簽”“做注釋”。只有經(jīng)過精準(zhǔn)、海量標(biāo)注的數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”和“訓(xùn)練”，人工智能模型才能真正“看懂”電網(wǎng)、“聽懂”設(shè)備、“預(yù)見”風(fēng)險(xiǎn)，最終實(shí)現(xiàn)智能化決策和自主化操作。

李瑞淇直言，沒有高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，再先進(jìn)的AI算法也只是“無米之炊”?！斑@是由電力行業(yè)的特殊性質(zhì)決定的。在安全的剛性前提下，電網(wǎng)資產(chǎn)規(guī)模巨大，運(yùn)行效率提升1%，效益都極其可觀。通過標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，我們可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測(cè)、更優(yōu)化的調(diào)度運(yùn)行、更智能的設(shè)備狀態(tài)檢修（預(yù)測(cè)性維護(hù)）?！?/p>

總執(zhí)行：孫璇

策劃執(zhí)行：吳江

統(tǒng)籌執(zhí)行：孫晶 劉佳寧

文/羊城晚報(bào)全媒體記者 杭瑩

圖/受訪者提供

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